Теория оптимального разбиения множеств в задачах распознавания образов, анализа и идентификации систем

Изложены основные положения математической теории непрерывных задач оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования. Рассмотрены линейные, нелинейные модели, а также задачи решаемые в условиях неопределенности. Особое внимание уделено практическим приложениям, среди которых можно выделить задачи принятия решений и распознавания образов, идентификации динамических систем. Для специалистов в области вычислительной и прикладной математики, научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся современными проблемами теории оптимизации, в том числе недифференцируемой, математическим моделированием, проблемами территориального планирования, оптимального размещения объектов различной природы в заданной области, другими задачами, связанными с разбиением множества произвольной структуры или формы на подмножества.