Применение методологии прогнозирования с помощью кластеризации для ранней идентификации популярных тем в социальной сети «TWITTER»

Розглянуто метод визначення популярності теми в соціальній мережі «Twitter», націлений на ранню ідентифікацію тем, що з певного моменту демонструють вибухове зростання популярності; прогнозування тут здійснюють у межах парадигми прогнозування на основі кластеризації; як алгоритми кластеризації застосовують алгоритми теорії моделюючого поля. Метод передбачає визначення дійсної (а не зазначеної у заголовку) теми повідомлення із подальшим прогнозуванням популярності тієї чи іншої теми. У процесі широкомасштабного обчислювального експерименту виявлено характерні варіанти «передвибухової» динаміки зростання популярності теми; деякі з них еквівалентні емпіричним прийомам прогнозування зростання популярності теми, які відомі спеціалістам із розміщення реклами в зазначеній соціальній мережі («краб», «метелик Песавенто» та ін.).