Корректность нейросетевой аппроксимации решения обратной задачи для нелинейного эллиптического оператора
Викладач:
Кафедра обчислювальної математики та математичної кібернетики
Предмет:
Рік видання:
2015
Автор:
Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас
Спеціалізація:
Опис:
Досліджено коректність нейромережної апроксимації розв'язання оберненої задачі для нелінійного еліптичного рівняння типу Кармана. Показано, що оператори, які описують узагальнений розв’язок прямої задачі, є неперервні і обмежені. На підставі топологічної леми встановлено неперервність значень функції виходу нейронної мережі від функції входу. Показано, що з використанням нейронної мережі можлива ідентифікація властивостей нелінійної моделі, якщо властивості описувати на компактній множині.
