O.Baybuz, M.Sidorova, A.Polonska

Запропоновано нову метрику для порівняння часових рядів, яка враховує як ступінь зв’язку порівнюваних рядів, так і близькість їх значень, що дозволяє підвищити якість кластеризації. Розроблено інформаційну технологію кластерного аналізу багатовимірних часових рядів на основі ансамблевого підходу та нечіткої логіки. На основі запропонованої технології та розробленого програмного забезпечення було проведено кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу поверхневих вод Західно-Донбаського регіону (р. Самара). Це дозволило виділити групи контрольних створів, що характеризуються схожим фізико-хімічним складом води за досліджуваними компонентами для правильного планування природоохоронних заходів та керування якістю вод річки.